中国区域PM2.5影响因素空间分异研究——基于地理加权回归模型的实证分析

被引：29

作者：

马忠玉 ^{[1
]}

肖宏伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家信息中心

[2] 国家信息中心经济预测部

来源：

山西财经大学学报 | 2017年 / 39卷 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

PM2.5; 地理加权回归模型; 空间分异; 区域差异化; 生态文明;

D O I：

10.13781/j.cnki.1007-9556.2017.05.002

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

利用地理加权回归模型(GWR),实证考察了经济发展、产业结构、能源消费结构、城镇化发展、建筑施工、汽车保有量、环境规制、产业集聚、技术进步、能源价格、对外开放、自然条件、生态建设等因素对PM2.5年平均浓度影响的区域空间差异。实证结果表明:所有影响因素的估计系数符号与预期一致,大部分影响因素的估计系数统计量显著,其对PM2.5的影响程度在区域之间呈现空间差异,且表现出一定的空间集聚特征;环境规制、对外开放及空气流动性等因素对PM2.5影响程度的空间差异不大,均对雾霾减少有显著的正向影响,其他因素对PM2.5的影响程度则呈现出一定的空间梯度分布。

引用

页码：14 / 26

页数：13

共 15 条

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