中国区域PM2.5影响因素空间分异研究——基于地理加权回归模型的实证分析

被引:29
作者
马忠玉 [1 ]
肖宏伟 [2 ]
机构
[1] 国家信息中心
[2] 国家信息中心经济预测部
基金
国家重点研发计划;
关键词
PM2.5; 地理加权回归模型; 空间分异; 区域差异化; 生态文明;
D O I
10.13781/j.cnki.1007-9556.2017.05.002
中图分类号
X513 [粒状污染物];
学科分类号
摘要
利用地理加权回归模型(GWR),实证考察了经济发展、产业结构、能源消费结构、城镇化发展、建筑施工、汽车保有量、环境规制、产业集聚、技术进步、能源价格、对外开放、自然条件、生态建设等因素对PM2.5年平均浓度影响的区域空间差异。实证结果表明:所有影响因素的估计系数符号与预期一致,大部分影响因素的估计系数统计量显著,其对PM2.5的影响程度在区域之间呈现空间差异,且表现出一定的空间集聚特征;环境规制、对外开放及空气流动性等因素对PM2.5影响程度的空间差异不大,均对雾霾减少有显著的正向影响,其他因素对PM2.5的影响程度则呈现出一定的空间梯度分布。
引用
收藏
页码:14 / 26
页数:13
相关论文
共 15 条
[11]  
Dispersion model evaluation of PM 2.5 , NO x and SO 2 from point and major line sources in Nova Scotia, Canada using AERMOD Gaussian plume air dispersion model[J] . Mark D. Gibson,Soumita Kundu,Mysore Satish.Atmospheric Pollution Research . 2013 (2)
[12]  
Long Term Trends in Concentration of Major Pollutants (SO2, CO, NO, NO2, O3 and PM10) in Prague – Czech Republic (Analysis of Data Between 1992 and 2005)[J] . Martin Brani?.Water, Air, & Soil Pollution: Focus . 2008 (1)
[13]  
The Impact of Energy, Transport, and Trade on Air Pollution in China[J] . JessieP. H. Poon,Irene Casas,Canfei He.Eurasian Geography and Economics . 2006 (5)
[14]   Urban air quality in larger conurbations in the European Union [J].
de Leeuw, FAAM ;
Moussiopoulos, N ;
Sahm, P ;
Bartonova, A .
ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE, 2001, 16 (04) :399-414
[15]   Some notes on parametric significance tests for geographically weighted regression [J].
Brunsdon, C ;
Fotheringham, AS ;
Charlton, M .
JOURNAL OF REGIONAL SCIENCE, 1999, 39 (03) :497-524