一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法

被引：4

作者：

周想凌 ^{[1
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郝婉梦 ^{[2
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邢杰 ^{[1
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邱丹 ^{[1
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刘焱 ^{[1
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王新普 ^{[2
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蒋彪 ^{[2
]}

杨军 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网湖北省电力公司

[2] 武汉大学电气工程学院

来源：

陕西电力 | 2016年 / 44卷 / 03期

关键词：

电力消费预测; 多元线性回归; GM(1,1)模型; 改进灰色预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力消费量受经济、政策、气候等因素的影响而呈现出不确定性,因此科学、准确的电力消费量预测对电力市场宏观调控、国民经济发展都有重要意义。针对灰色GM(1,1)预测模型的误差来源进行了分析,提出了一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法。以某省电力消费量实际数据为对象,分别采用多元线性回归、基本灰色预测、改进灰色预测3种方法进行电力消费量预测计算。计算结果表明,本文提出的基于改进灰色理论的电力消费预测方法准确有效,能够进一步提高预测精度,有良好的实用价值,并无需计算各类电力消费量影响因素的数值,能够对电网的规划计算提供决策依据。

引用

页码：53 / 57

页数：5

共 14 条

[1] 基于多范式建模的能源互联网可靠性评估 [J].