基于序列模式挖掘的社交网络用户行为分析

被引：5

作者：

丁振国 ^{[1
]}

宋薇 ^{[2
]}

李婧 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学网络与继续教育学院

[2] 西安电子科技大学经济管理学院

[3] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

关键词：

社交网络; 社群发现; 行为分析; 序列模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对SNS用户行为存在序列性这个特点,文章提出了一种SNS用户行为分析模型。模型以SNS群体用户为研究对象,引入序列模式挖掘的方法实现用户行为分析,最终获得用户的频繁行为序列模式。文章应用实例对该模型进行了可行性验证,并对未来研究进行展望。

引用

页码：56 / 60+65 +65

页数：6

共 4 条

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