互联网新闻报道中的突发事件识别研究

被引：23

作者：

姚占雷

许鑫

机构：

[1] 华东师范大学信息学系

来源：

现代图书情报技术 | 2011年 / 04期

关键词：

事件识别; 热点词元; 词间距;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354 [情报检索];

学科分类号：

120502 [情报学];

摘要：

为及时、准确地捕获突发事件,提出词间距的思想,并构建基于互联网新闻报道的突发事件识别模型。该模型主要包括热点词元发现和新词语检测两部分,即通过改进的TF-PDF算法捕获当前关注的词元以形成热点词元,利用词间距来寻找热点词元之间的客观分布状态,从而依据热点词元之间相对稳定的组合达到突发事件识别的目的。实验表明该模型对突发事件的识别,在时间上有着较高的敏感性。

引用

页码：52 / 57

页数：6

共 8 条

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