人工神经网络的发展及应用

被引：176

作者：

毛健

赵红东

姚婧婧

机构：

[1] 河北工学大学信息工程学院

来源：

关键词：

人工神经网络; 应用; 现状; 发展;

D O I：

10.14022/j.cnki.dzsjgc.2011.24.054

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

人工神经网络是人工智能的重要分支,具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史,并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究,并将其与一些传统方法相结合,将推动人工智能的发展,在以后的生产生活中发挥更大的作用。

引用

页码：62 / 65

页数：4

共 6 条

[1] 一种通过反馈提高神经网络学习性能的新算法
武妍
王守觉
[J]. 计算机研究与发展, 2004, (09) : 1488 - 1492
[2] 混沌神经网络的Lyapunov指数与混沌区域
何国光
朱萍
曹志彤
陈宏平
[J]. 浙江大学学报(理学版), 2004, (04) : 387 - 390
[3] 混沌神经网络研究进展与展望
董军
胡上序
[J]. 信息与控制, 1997, (05) : 41 - 49+59
[4] CMAC学习过程收敛性的研究
罗忠
谢永斌
朱重光
[J]. 自动化学报, 1997, (04) : 25 - 31
[5] 人工神经网络教程[M]. 北京邮电大学出版社 , 韩力群, 2006
[6] FERNN: An Algorithm for Fast Extraction of Rules from Neural Networks[J] . Rudy Setiono,Wee Kheng Leow.Applied Intelligence . 2000 (1)