中国气象农业非参数化综合干旱监测及其适用性

被引:22
作者
李勤 [1 ]
张强 [2 ,3 ,4 ]
黄庆忠 [1 ]
史培军 [2 ,3 ,4 ]
机构
[1] 中山大学水资源与环境系
[2] 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
[3] 北京师范大学减灾与应急管理研究院北京师范大学
[4] 不详
基金
国家杰出青年科学基金;
关键词
干旱监测; 气象农业综合干旱; 土壤湿度; 降尺度; 非参数化;
D O I
暂无
中图分类号
S423 [旱灾];
学科分类号
摘要
旱灾是对人类社会影响以及致损最大的灾种之一,如何进行可靠的旱灾监测是旱灾预警与旱灾防灾减灾的关键。气象干旱与农业干旱的综合干旱方法是目前干旱监测的主要方法之一。本文对多变量标准化干旱指数(MSDI)方法进行改进,以非参数化的方法计算标准化降水蒸散指数(SPEI)、标准化土壤湿度指数(SSI),提出改进的MSDI,即气象农业综合干旱指标(MMSDI)。在此基础上,用1979-2015年中国降水资料、蒸散发资料以及土壤湿度数据对不同时间尺度(3月尺度与6月尺度)分别研究气象干旱、农业干旱、气象农业综合干旱,用气象农业综合干旱分别与气象干旱、农业干旱和改进之前的气象农业综合干旱对比,并结合实际记录的干旱事件时空特征验证,结果证实MMSDI指数可以同时监测气象与农业干旱,且其监测结果准确度高于单一变量的气象(SPEI)或农业(SSI)干旱监测,MMSDI指数对气象农业综合干旱具有更好的监测效果,可考虑作为中国气象农业综合干旱监测及旱灾预警的重要理论依据。
引用
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    [J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2010, 114 (12) : 2875 - 2887
  • [23] A Multiscalar Drought Index Sensitive to Global Warming: The Standardized Precipitation Evapotranspiration Index[J] . Vicente-Serrano, Sergio M,Beguería, Santiago,López-Moreno, Juan I.Journal of Climate . 2010 (7)
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