基于Lasso-Arima-GM的碳足迹情景分析

被引:3
作者
唐建荣 [1 ]
邓林 [1 ]
机构
[1] 江南大学商学院
关键词
组合预测; Lasso; 碳足迹; 情景模拟;
D O I
暂无
中图分类号
X24 [人类、资源、能源与环境的关系]; X321 [区域环境规划与管理];
学科分类号
083305 ; 1204 ;
摘要
结合运用Arima-GM(1,1)组合预测和Lass模拟了碳足迹走势,并据此提出推动能源绿色转型、有序推进碳预算、发展智慧经济等控制碳足迹的政策建议。
引用
收藏
页码:66 / 68
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   动态自适应粒子群优化灰色模型的碳排放预测 [J].
黄飞 .
湖南文理学院学报(自然科学版), 2012, (04) :21-25
[2]   基于STIRPAT和偏最小二乘回归的碳排放预测模型 [J].
宋杰鲲 .
统计与决策, 2011, (24) :19-22
[3]   基于Logistic模型的中国各省碳排放预测 [J].
杜强 ;
陈乔 ;
杨锐 .
长江流域资源与环境, 2013, 22 (02) :143-151