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基于贝叶斯随机波动模型的短期风速预测
被引:3
作者
:
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机构:
汤鑫
黄仙
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机构:
华北电力大学控制与计算机工程学院
黄仙
机构
:
[1]
华北电力大学控制与计算机工程学院
来源
:
太阳能学报
|
2014年
/ 35卷
/ 11期
基金
:
北京市自然科学基金;
关键词
:
风速预测;
贝叶斯估计;
随机波动模型;
MCMC;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
0807 ;
摘要
:
提出一种基于随机波动(SV)模型的短期风速预测方法。该方法引入贝叶斯推理以解决SV参数的估计问题,并以我国西北某风电场实采风速数据作为样本,建立标准SV模型和某一参数服从t分布的SV-t模型。对所建模型与标准广义自回归条件异方差(GARCH)模型的预测能力做了综合比较分析。算例表明:SV模型不但参数辨识简便易行,而且更适合于描述风速序列的波动性。
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页码:2236 / 2241
页数:6
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