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应用结构关系识别法对黑龙江省森林碳储量的预测
被引:3
作者:
王姝雅
高丹丹
刘鹏
李顺龙
机构:
[1] 东北林业大学
来源:
关键词:
森林碳储量;
结构关系识别;
向量误差修正模型;
黑龙江省;
D O I:
10.13759/j.cnki.dlxb.2018.09.013
中图分类号:
F326.27 [地方林业经济];
X322 [部门环境规划与管理];
学科分类号:
120302 ;
083305 ;
摘要:
采用森林蓄积量扩展法,计算黑龙江省1986—2016年森林碳储量。从林业碳保护管理行为、碳吸引管理行为、林业经济发展规模三个方面,选取森林病虫害发生面积、森林火灾受害面积、造林面积、森林抚育面积、森林采伐量、林业基本建设投资、林业总产值7个指标,结合黑龙江省1986—2016年间森林碳储量相关指标数据,运用格兰杰因果检验、弱外生性检验识别森林碳储量与变量间的联系;通过Johansen协整检验,分析内生变量是否存在长期均衡关系;选用自回归滑动平均(ARMA)模型、向量自回归(VAR)模型、向量误差修正(VECM)模型进行样本内预测,比较模型预测准确性。结果表明:森林病虫害发生面积、林业总产值,与森林碳储量间存在格兰杰因果关系;造林面积通过影响林业总产值,间接影响森林碳储量;森林火灾受害面积与森林病虫害发生面积存在关联;可采用预测结果最优的VECM模型对黑龙江省森林碳储量进行样本外预测。
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