应用结构关系识别法对黑龙江省森林碳储量的预测

被引:3
作者
王姝雅
高丹丹
刘鹏
李顺龙
机构
[1] 东北林业大学
关键词
森林碳储量; 结构关系识别; 向量误差修正模型; 黑龙江省;
D O I
10.13759/j.cnki.dlxb.2018.09.013
中图分类号
F326.27 [地方林业经济]; X322 [部门环境规划与管理];
学科分类号
120302 ; 083305 ;
摘要
采用森林蓄积量扩展法,计算黑龙江省1986—2016年森林碳储量。从林业碳保护管理行为、碳吸引管理行为、林业经济发展规模三个方面,选取森林病虫害发生面积、森林火灾受害面积、造林面积、森林抚育面积、森林采伐量、林业基本建设投资、林业总产值7个指标,结合黑龙江省1986—2016年间森林碳储量相关指标数据,运用格兰杰因果检验、弱外生性检验识别森林碳储量与变量间的联系;通过Johansen协整检验,分析内生变量是否存在长期均衡关系;选用自回归滑动平均(ARMA)模型、向量自回归(VAR)模型、向量误差修正(VECM)模型进行样本内预测,比较模型预测准确性。结果表明:森林病虫害发生面积、林业总产值,与森林碳储量间存在格兰杰因果关系;造林面积通过影响林业总产值,间接影响森林碳储量;森林火灾受害面积与森林病虫害发生面积存在关联;可采用预测结果最优的VECM模型对黑龙江省森林碳储量进行样本外预测。
引用
收藏
页码:59 / 64
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   基于国家森林资源清查数据的不同生物量和碳储量估计方法的对比分析 [J].
曾伟生 ;
陈新云 ;
蒲莹 ;
杨学云 .
林业科学研究, 2018, 31 (01) :66-71
[2]   龙江森工林区森林固碳量核算及碳汇潜力评价 [J].
韩旭超 ;
赵进 ;
李顺龙 .
林业经济问题, 2016, 36 (05) :434-438+461
[3]   基于层次分析法的湖南省森林碳汇发展潜力评价 [J].
夏本安 ;
文敏 ;
任煜堃 ;
陈佳楠 ;
糜新宇 ;
王品 ;
唐代生 .
中南林业科技大学学报, 2016, 36 (11) :97-102
[4]   适应全球气候变化的森林固碳计量方法评述 [J].
王伟峰 ;
段玉玺 ;
张立欣 ;
王博 ;
李晓晶 .
南京林业大学学报(自然科学版), 2016, 40 (03) :170-176
[5]   基于因子分析法的我国森林碳汇潜力评价 [J].
续珊珊 .
林业资源管理, 2015, (02) :51-58+138
[6]   基于VAR模型的森林植被碳储量影响因素分析——以陕西省为例 [J].
吴胜男 ;
李岩泉 ;
于大炮 ;
周莉 ;
周旺明 ;
郭焱 ;
王晓雨 ;
代力民 .
生态学报, 2015, 35 (01) :196-203
[7]   森林碳汇与经济增长的长期均衡及短期动态关系研究——基于中国1998—2010年省级面板数据 [J].
李鹏 ;
张俊飚 .
自然资源学报, 2013, 28 (11) :1835-1845
[8]   1981~2000年中国陆地植被碳汇的估算 [J].
方精云 ;
郭兆迪 ;
朴世龙 ;
陈安平 .
中国科学(D辑:地球科学), 2007, (06) :804-812
[9]   黑龙江省森林碳汇潜力分析 [J].
郗婷婷 ;
李顺龙 .
林业经济问题, 2006, (06) :519-522+526
[10]   中国森林生态系统的植物碳贮量及其影响因子分析 [J].
赵敏 ;
周广胜 .
地理科学, 2004, (01) :50-54