基于BWD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别

被引：6

作者：

陈刚 ^{[1
,2
]}

刘志刚 ^{[1
]}

张巧革 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 四川省资阳电力公司

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2014年 / 26卷 / 07期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

暂态扰动; 巴特沃斯分布; 谱峭度; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

根据暂态电能质量扰动的内在特性和谱峭度的特点,提出一种基于巴特沃斯分布(BWD)的谱峭度计算新方法,并与支持向量机相结合应用于暂态电能质量扰动识别。该算法采用BWD谱峭度方法计算暂态脉冲和暂态振荡2类扰动信号的谱峭度,选取谱峭度的最大值、最小值和均值作为特征量,输入PSO优化参数的SVM进行训练测试。通过PSCAD/EMTDC获得仿真数据,并分析之。结果表明,基于BWD谱峭度方法能够有效提取扰动特征量,且具有良好的抗噪性能。利用SVM分类器在小样本和叠加有其他扰动,能有效识别两类扰动,识别率较高。

引用

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共 11 条

[1]

基于粒子群优化模式搜索的支持向量机参数优化及应用 [J].