基于LMI和离散模型的航空发动机压气机传感器鲁棒故障诊断

被引：3

作者：

贺琛 ^{[1
]}

张小栋 ^{[1
]}

Patton R J ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学动力与能源学院

[2] Control and Intelligent Systems Engineering,Faculty of Science,University of Hull

来源：

航空动力学报 | 2014年 / 29卷 / 04期

关键词：

线性矩阵不等式; 航空发动机离散模型; 压气机; 传感器鲁棒故障诊断; 未知输入观测器; H∞优化;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2014.04.029

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

针对航空发动机压气机健康监测提出了一种基于线性矩阵不等式(LMI)和H∞优化理论的航空发动机压气机传感器鲁棒故障诊断的方法.在航空发动机具有模型不确定性和外界噪声的情况下,应用基于神经网络的线性拟合方法实现航空发动机压气机离散模型的建立;并通过LMI和H∞优化问题的求解得到未知输入观测器的设计参数,实现具有强鲁棒性的传感器故障诊断.该方法比以前研究中未知输入观测器故障诊断方法的优点在于能够同时处理模型不确定性和外界噪声.应用ALSTOM公司提供的燃气涡轮压气机模型进行了仿真验证,在压气机具有白噪声模型误差和正弦外界干扰的情况下,实现对小于测量范围2%的传感器故障的检测和诊断.

引用

页码：965 / 972

页数：8

共 6 条

[1] 基于UIO的航空发动机控制系统传感器故障诊断 [J].