基于演化算法的图像二值化算法研究

被引：10

作者：

李康顺 ^{[1
,2
]}

阮丹丹 ^{[1
]}

张文生 ^{[3
]}

机构：

[1] 江西理工大学理学院

[2] 华南农业大学信息学院

[3] 中国科学院自动化研究所

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 01期

关键词：

演化算法; 图像识别; 二值化; 阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷,利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点,来解决图像二值化阈值难以选取的问题。以车牌图像的二值化为例,针对图像的复杂特征设计出图像演化染色体的编码、交叉、变异等演化操作算子,进而建立求解图像二值化阈值的适应值函数。数据实验表明,与传统的算法相比,利用演化算法求解车牌图像二值化阈值时,其搜索速度快、图像保真度高,能够更有效地进行图像识别和图像处理。

引用

页码：348 / 351

页数：4

共 11 条

[1]

车牌识别技术的研究与实现.[D].张军.西安理工大学.2010, 10

[2] 一种改进的Otsu阈值分割算法 [J].