基于BP网络的数字识别方法附视频

被引:18
作者
张彤
肖南峰
机构
[1] 华南理工大学计算机科学与工程学院
基金
广东省自然科学基金;
关键词
BP神经网络; 数字识别; 特征提取;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
比较了各种数字识别方法,采用BP神经网络设计了一个数字识别系统。首先对数字图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵;接着通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练;之后对加有噪声的样本再次进行训练,以提高网络的鲁棒性;最后制作了图形用户界面进行实验。测试结果表明,该系统对噪声系数小于0.85的字符识别率可达96%,且网络训练时间可以接受。
引用
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