遥感图像薄云去除方法及IDL的实现研究

被引：5

作者：

刘建 ^{[1
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何政伟 ^{[1
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杨斌 ^{[4
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李何超 ^{[2
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张东辉 ^{[1
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刘敏红 ^{[1
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机构：

[1] 成都理工大学地质灾害防治与环境保护国家重点实验室

[2] 四川省国土勘测规划研究院

[3] 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室

[4] 西南科技大学环境与资源学院

来源：

测绘科学 | 2010年 / 35卷 / 05期

关键词：

薄云去除; IDL; 同态滤波; 遥感图像;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.05.072

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

云噪声的干扰,严重影响了遥感图像的解译与信息提取。本文从遥感图像的成像机理出发,使用同态滤波算法,采用IDL二次开发语言并集成到ENVI平台上,实现了遥感图像薄云的自动化检测与去除。实验证明,该过程能够有效地去除薄云,提高在传统方法中图像预处理的效率,在一定程度上提高了图像的质量与精度。

引用

页码：77 / 79

页数：3

共 12 条

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