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基于大数据量遥感图像的薄云去除
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作者
:
谢华美
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北京师范大学计算机科学与技术系
谢华美
李荣艳
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北京师范大学计算机科学与技术系
李荣艳
田艳琴
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北京师范大学计算机科学与技术系
田艳琴
别荣芳
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北京师范大学计算机科学与技术系
别荣芳
机构
:
[1]
北京师范大学计算机科学与技术系
来源
:
北京师范大学学报(自然科学版)
|
2006年
/ 01期
关键词
:
薄云去除;
大数据量;
抽样方法;
云层识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
对于带有薄云的大数据量遥感图像,提出了一种新的空域滤波去云方法.用这一方法对图像进行重采样、薄云识别、云的厚度估计,再使用拉普拉斯算子增强有云区域的对比度,并对不同厚度的云层分别降低不同的亮度,从而实现去云.然后进行图像恢复,得到跟原图像同样大小的去云后的图像.实验证明,这种方法速度快,占用计算机的内存少,得到的图像效果好.
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