一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法

被引：43

作者：

侯波

迟耀斌

朱重光

赵忠明

机构：

[1] 北京遥感信息研究所,北京遥感信息研究所,中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所北京,中国科学院遥感应用研究所,北京,北京,中国科学院遥感应用研究所,北京,北京,北京

来源：

关键词：

小波变换; 极大值; Lipschitz指数; 奇异性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声 ,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵 ,标识出小波系数极大值的信噪属性 ,剔除了噪声部分对应小波系数极大值 ,从而抑制了噪声污染。与常规去噪方法相比 ,该方法不仅有效地去除了噪声 ,同时保持了图像边沿细节 ,具有良好的消除噪声效果。

引用

页码：379 / 385

页数：7

共 5 条

[1]

数值分析.[M].颜庆津编著;.北京航空航天大学出版社.2000,

[2]

小波变换的工程分析与应用.[M].杨福生著;.科学出版社.1999,

[3]

数字图像处理.[M].[美][KennethR.卡斯尔曼]KennethR.Castleman著;朱志刚等译;.电子工业出版社.1998,

[4]

小波分析与信号处理.[M].李建平主编;.重庆出版社.1997,

[5]

侯波 ;

迟耀斌 ;

朱重光 .