RBF网络在线辨识算法与应用研究

被引：7

作者：

宫赤坤

华泽钊

机构：

[1] 上海理工大学低温与冷冻技术研究所

来源：

甘肃工业大学学报 | 2002年 / 03期

关键词：

在线辨识; RBF网络; 动态递推算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种确定RBF网络中心向量的动态递推算法 ,介绍了RBF网络线性层连接权值的递推最小二乘算法 ,利用这些算法对蒸发器过热度进行了在线辨识 ,同时对网络结构和算法的参数变化对辨识精度的影响进行了研究 .仿真结果表明该算法辨识速度快、精度高 ,可用于在线控制 .

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