基于模糊聚类的物流数据字典动态分级方法

被引:1
作者
宁丹
刘鸿雁
机构
[1] 辽宁科技大学计算机科学与工程学院
关键词
物流管理; 操作频度; 模糊聚类; 动态分级; 预处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.52 [];
学科分类号
摘要
为提高物流管理信息系统查询效率,根据物流数据库管理系统查询调用数据属性字典的统计信息,提出一种优化属性字典分级的动态方法。描述了该方法的实现并进行了查询效率分析。该方法基于模糊聚类原理,在属性字典表中添加聚类属性项;将数据繁多的属性字典表按其在选定时间内的属性统计值进行动态归类分级。系统运行实践表明,该方法提高查询效率最高达31.9%,平均达19.3%。
引用
收藏
页码:255 / 257+261 +261
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   基于模糊聚类分析的客户分类算法研究 [J].
郭蕴华 ;
陈定方 .
计算机应用研究, 2005, (04) :52-53+57
[2]   聚类分析在客户关系管理中的研究与应用 [J].
李斌 ;
郭剑毅 .
计算机工程与设计, 2005, (02) :540-542
[3]   分类技术中的决策树算法分析 [J].
秦文 .
深圳信息职业技术学院学报, 2004, (01) :54-58
[4]   探析ABC分类法,加强企业物资管理 [J].
唐俐 ;
刘霞 .
企业经济, 2004, (03) :33-36+39