基于改进Sobel算子的红外图像边缘提取算法

被引：28

作者：

夏清 ^{[1
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]}

张振鑫 ^{[2
]}

王婷婷 ^{[1
]}

王亚云 ^{[1
]}

石娟娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所

[2] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

来源：

激光与红外 | 2013年 / 43卷 / 10期

关键词：

图像处理; 边缘检测; 改进的Sobel算子; 热红外图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对红外热像仪采集的图像边缘信息模糊,图像显示多样性,边缘信息难提取的特点,提出了一种基于Sobel算子梯度相乘的边缘提取算法。该算法首先对红外热像仪图像进行待识别目标的高温区域提取,然后分别利用增加了6个方向模板的Sobel算子和Roberts算子对图像进行边缘提取,再将得到的两幅梯度幅值图像进行梯度相乘,最终得到边缘提取图像。最后,用MATLAB对图像进行了仿真,仿真结果表明,该算法能够快速有效地提取红外热像仪图像的边缘,弥补Sobel算子的不足及提高了Sobel算子边缘检测的性能,计算简单,具有良好的检测精度,而且得到的边缘较细,极大的改善了图像边缘提取的效果。

引用

页码：1158 / 1161

页数：4

共 12 条

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