基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法

被引：1

作者：

雷振坤

云大真

于万明

机构：

[1] 大连理工大学工程力学系

[2] 大连理工大学工程力学系辽宁大连

[3] 辽宁大连

来源：

大连理工大学学报 | 2002年 / 03期

关键词：

神经网络; 光弹性/等色线; 条纹定级; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

把人工神经网络与光学彩色信息图像处理技术相结合 ,根据计算机的特点 ,选取红绿蓝 (RGB)颜色模型 ,通过 BP神经网络建立图像中像素点的 RGB值与条纹级数 F之间的非线性关系 ,对彩色光弹性条纹进行了插值 ,从而实现了等色线条纹的自动定级 .用对径受压圆盘问题的理论精确解来检验 ,表明本方法与传统的分数级条纹补偿法相比 ,不仅可以实现条纹定级技术的自动化 ,而且精度较高 .对提高三维结构光弹性模型切片的等色线测量精度有实用价值

引用

页码：274 / 278

页数：5

共 5 条

[1] 基于BP神经网络的条纹级数插值方法 [J].