直升机声信号谐波集及小波子空间能量特征提取与识别

被引:7
作者
李京华
许家栋
魏丽萍
机构
[1] 西北工业大学电子信息学院
关键词
被动声信号; 特征提取; 谐波集(HS)频率; 小波尺度空间能量;
D O I
暂无
中图分类号
E91 [军事技术基础科学];
学科分类号
摘要
对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用 kNN 分类器对直升机目标和非直升机目标进行分类。结果表明这两种方法都能达到较高的正确识别率。
引用
收藏
页码:1 / 4
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]   舰船噪声识别(Ⅰ)──总体框架、线谱分析和提取 [J].
吴国清 ;
李靖 ;
陈耀明 ;
袁毅 ;
陈岳 .
声学学报, 1998, (05) :394-400
[2]   基于小波变换的舰船辐射噪声特征提取 [J].
章新华,王骥程,林良骥 .
声学学报, 1997, (02) :139-144