微分进化微粒群算法及其控制

被引：4

作者：

曾建潮

崔志华

机构：

[1] 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

来源：

系统工程学报 | 2007年 / 03期

关键词：

微粒群算法; 微分进化微粒群算法; PID控制器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

通过对微粒群优化算法的分析,提出了一种用微分方程组描述的微粒群优化算法——微分进化微粒群优化(DEPSO)算法,并利用传递函数对DEPSO算法的收敛性进行分析.在此基础上,通过引入PID控制器以控制DEPSO算法的动态进化行为,以增强微粒产生的多样性,从而改进微粒群优化算法的全局收敛性.仿真结果表明了此方法的有效性.

引用

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