森林叶面积指数遥感反演模型构建及区域估算

被引：16

作者：

刘婧怡 ^{[1
,2
]}

汤旭光 ^{[2
,3
]}

常守志 ^{[2
,4
]}

贾明明 ^{[2
]}

董张玉 ^{[2
]}

邵田田 ^{[2
]}

丁智 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学信息工程学院

[2] 中国科学院东北地理与农业生态研究所

[3] 黄河水利委员会信息中心

[4] 长春市城乡规划设计研究院

来源：

遥感技术与应用 | 2014年 / 29卷 / 01期

关键词：

森林; 叶面积指数; 遥感反演; 区域估算;

D O I：

暂无

中图分类号：

S718.5 [森林生态学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

基于eCognition面向对象分类算法及校正后的TM遥感影像,获取研究区2010年土地利用/覆被数据。同时在ArcGIS平台下,提取遥感影像6个波段反射率及RVI、NDVI、SLAVI、EVI、VII、MSR、NDVIc、BI、GVI和WI等10个植被指数,并辅助于DEM、ASPECT、SLOPE等地形信息,在与植物冠层分析仪(TRAC)实测各森林类型叶面积指数相关性分析的基础上,研究表明:相对多元线性回归方法,偏最小二乘法能够更好地把握各森林类型LAI动态变化,而后结合研究区森林覆被信息进行区域估算。

引用

页码：18 / 25

页数：8

共 17 条

[1] 基于TM遥感数据的西藏林芝地区叶面积指数反演 [J].

骆社周 ;

程峰 ;

王方建 ;

习晓环 ;

王成 .

遥感技术与应用, 2012, (05) :740-745

[2] 面向对象的eCognition遥感影像分类识别技术应用 [J].

宋杨 ;

李长辉 ;

林鸿 .

地理空间信息, 2012, 10 (02) :64-66+181

[3] 偏最小二乘回归在Hyperion影像叶面积指数反演中的应用 [J].

孙华 ;

鞠洪波 ;

张怀清 ;

林辉 ;

凌成星 .

中国农学通报, 2012, 28 (07) :44-52

[4]

基于环境星CCD数据的环境植被指数及叶面积指数反演研究[J]. 张瀛,孟庆岩,武佳丽,赵峰.光谱学与光谱分析. 2011(10)

[5] 激光雷达GLAS与ETM联合反演森林地上生物量研究 [J].

董立新 ;

吴炳方 ;

唐世浩 .

北京大学学报(自然科学版), 2011, 47 (04) :703-710

[6]

基于可见/近红外反射光谱的大豆叶绿素含量估算方法比较[J]. 汤旭光,宋开山,刘殿伟,王宗明,张柏,杜嘉,曾丽红,姜广甲,王远东.光谱学与光谱分析. 2011(02)

[7]

帽儿山地区森林冠层叶面积指数的地面观测与遥感反演[J]. 朱高龙,居为民,范文义,周艳莲,李显风,李明泽.应用生态学报. 2010(08)

[8] 叶面积指数(LAI)的遥感定量方法综述 [J].

方秀琴 ;

张万昌 .

国土资源遥感, 2003, (03) :58-62

[9]

Estimating the net ecosystem exchange for the major forests in the northern United States by integrating MODIS and AmeriFlux data[J] . Xuguang Tang,Zongming Wang,Dianwei Liu,Kaishan Song,Mingming Jia,Zhangyu Dong,J. William Munger,David Y. Hollinger,Paul V. Bolstad,Allen H. Goldstein,Ankur R. Desai,Danilo Dragoni,Xiuping Liu.Agricultural and Forest Meteorology . 2012

[10] Leaf area index estimation of bamboo forest in Fujian province based on IRS P6 LISS 3 imagery [J].

Zhang, Zhaoming ;

He, Guojin ;

Wang, Xiaoqin ;

Jiang, Hong .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2011, 32 (19) :5365-5379

← 1 2 →