文本分类实现技术

被引：15

作者：

王灏

黄厚宽

田盛丰

机构：

[1] 北方交通大学计算机与信息技术学院

来源：

关键词：

文本分类; 特征提取; 维数约简; 向量空间模型; 相似度; 组合模型;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2003.01.037

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

文本分类是文本数据挖掘的重要技术.从文本分类实现过程的各个环节,包括建立文档模型、特征提取、维数约简、选择分类策略几个方面分别给出了目前实用的解决方案,同时对各种算法进行了分类和性能上的定性与定量的比较,最后讨论了国内文本分类研究中的一些问题和未来的发展.

引用

页码：173 / 179

页数：7