神经网络在GPS高程拟合中的应用

被引：6

作者：

曾凯 ^{[1
]}

姜岩 ^{[1
]}

吴玮 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东科技大学测绘学院

[2] 青岛秀山移动测量有限公司

来源：

关键词：

高程拟合; GPS; 遗传算法; BP神经网络; 粒子群算法;

D O I：

10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2013.03.004

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

讨论利用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)来优化BP神经网络权值和阈值的原理;结合平坦地区的工程实例,研究二次曲面、BP、GA-BP与PSO-BP 4种拟合模型在GPS高程拟合中的应用。拟合结果表明:PSO算法优化BP神经网络精度效果优于GA算法优化BP神经网络精度,拟合误差更小。

引用

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共 7 条