温度植被旱情指数在吉林省干旱监测中的应用

被引：8

作者：

王慧慧 ^{[1
]}

周廷刚 ^{[1
,2
]}

杜嘉 ^{[3
]}

苗正红 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南大学地理科学学院三峡库区生态环境教育部重点实验室

[2] 重庆市地理空间信息工程技术研究中心

[3] 中国科学院东北地理与农业生态研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2013年 / 28卷 / 02期

关键词：

温度植被干旱指数; 土壤湿度; 干旱监测; 吉林省;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害]; P407 [大气遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

遥感技术在干旱监测中具有其他技术不可替代的优势。利用2005年8～9月的MODIS产品,获取逐日地表温度数据和逐日植被指数数据,建立了LST-NDVI特征空间,根据此特征空间建模,计算得出温度植被干旱指数作为表征干旱的监测指标,并结合2005年土壤湿度数据对该指标进行定量验证。在此基础上利用ArcGIS软件分析了2005年8～9月吉林省干旱时空分布特征。结果表明:吉林省干旱总体分布趋势从东南到西北呈现出湿润到正常—轻旱—中旱—重旱的变化规律,体现出吉林省旱情的多样性和复杂性,8月19日、8月25日、9月8日正常和轻旱分布区域面积所占总区域面积比例分别为26.84%和59.53%、41.31%和41.73%、40.40%和32.83%,9月中旬轻旱和中旱分布最广,其比例分别为38.27%和36.26%;重旱和中旱分布区主要位于白城和松原市,轻旱区主要分布在长春、四平和辽源市,正常分布区集中在吉林、通化和白山市境内,湿润分布区主要分布在延边市。

引用

页码：324 / 329

页数：6

共 13 条

[11]

Multi-sensor analysis of NDVI, surface temperature and biophysical variables at a mixed grassland site [J] . S. J. Goetz.&nbsp&nbspInternational Journal of Remote Sensing . 1997 (1)

[12]

An interpretation of methodologies for indirect measurement of soil water content [J] . Toby N. Carlson,Robert R. Gillies,Thomas J. Schmugge.&nbsp&nbspAgricultural and Forest Meteorology . 1995 (3)

[13]

中国干旱遥感监测系统的研究 .2 冯强. 中国科学院遥感应用研究所 . 2001

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