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基于多特征模糊聚类的图像融合方法
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苏冬雪
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴小俊
机构
:
[1]
江苏科技大学电子信息学院
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2006年
/ 06期
关键词
:
模糊聚类;
柯西函数;
图像融合;
多尺度小波分解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751.1 [数字处理];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性·
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页码:838 / 843
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]
数字图像融合.[M].覃征等编著;.西安交通大学出版社.2004,
[2]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[3]
多分辨率图像融合的研究与发展
[J].
王宏
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上海交通大学电子信息与电气工程学院航空航天信息与控制研究所
王宏
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敬忠良
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上海交通大学电子信息与电气工程学院航空航天信息与控制研究所
敬忠良
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上海交通大学电子信息与电气工程学院航空航天信息与控制研究所
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2004,
(01)
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机构:
上海交通大学航空航天信息与控制研究所
李建勋
.
上海交通大学学报,
2003,
(11)
:1743
-1746+1750
[5]
基于小波分解的图像融合方法及性能评价
[J].
刘贵喜
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西安电子科技大学电子工程学院,西安电子科技大学电子工程学院西安,西安
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2002,
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-934
[6]
多光谱图象的真实感融合
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不详
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2002,
(09)
:62
-67+121
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中国图像工程及当前的几个研究热点
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章毓晋
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清华大学电子工程系北京
章毓晋
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计算机辅助设计与图形学学报,
2002,
(06)
:489
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共 7 条
[1]
数字图像融合.[M].覃征等编著;.西安交通大学出版社.2004,
[2]
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[3]
多分辨率图像融合的研究与发展
[J].
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