合成孔径雷达图像斑点噪声滤波方法研究

被引：5

作者：

邵永社 ^{[1
]}

陈鹰 ^{[1
]}

林怡 ^{[1
]}

李晶 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学测量与国土信息工程系

[2] 西安测绘研究所

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

合成孔径雷达图像; B-样条函数; 提升小波; 马尔科夫模型; 噪声抑制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

探讨了适于合成孔径雷达图像斑点噪声滤波的小波基选择与小波提升问题.在分析了利用马尔科夫模型描述小波系数相关性问题的基础上,提出了一种基于小波系数高斯混合模型和隐马尔科夫模型的雷达图像斑点噪声滤波方法.使用几种典型的滤波处理方法,分别对星载和机载的合成孔径雷达图像进行滤波处理.实验表明,所提出的图像滤波方法能够更好地抑制雷达图像的斑点噪声.

引用

页码：258 / 262+284 +284

页数：6

共 6 条

[1] 基于二维提升结构的SAR相干斑噪声抑制 [J].

任超 ;

谭山 .

雷达科学与技术, 2005, (05) :29-35

[2] 一种基于修正Frost核的SAR图像斑点噪声抑制方法 [J].

张朝晖 ;

潘春洪 ;

马颂德 .

中国图象图形学报, 2005, (04) :431-435

[3] 基于多尺度小波变换的高斯混合模型SAR图像去噪 [J].

曹兰英 ;

张昆辉 ;

夏良正 .

数据采集与处理, 2005, (01) :44-47

[4] 基于贝叶斯估计的小波阈值图像降噪方法 [J].

胡海平 ;

莫玉龙 .

红外与毫米波学报, 2002, (01) :74-76

[5]

基于小波变换和视觉系统的图像质量综合评价新算法[D]. 丁艺芳.上海大学 2001

[6]

Bayesian wavelet shrinkage with edge detection for SAR image despeckling. Min D, Cheng P, Chan A K, et al. In: IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing . 2004

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