采用最优场景法求解含风电的无功优化模型

被引：12

作者：

齐晖 ^{[1
]}

程韧俐 ^{[1
]}

史军 ^{[1
]}

华栋 ^{[2
]}

孙高星 ^{[2
]}

机构：

[1] 深圳供电局有限公司

[2] 华南理工大学

来源：

广东电力 | 2019年 / 32卷 / 06期

关键词：

无功优化; 不确定性; 最优场景法; 风电场; 随机规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

为解决无功优化模型中风电的不确定性问题,提出一种最优场景法。该方法既避免了随机规划法中耗时的蒙特卡洛模拟过程,又充分利用了风电的概率分布信息。最优场景法分为2个阶段:第1阶段固定离散控制变量(包括无功补偿电容和变压器分接头),通过调整连续控制变量(包括发电机无功出力)获得各风电场景下的最优控制变量,并计算各场景最优控制变量下的所有场景电压越限风险,选出所有场景下电压越限风险最少的控制变量,其对应的场景称为最优场景;第2阶段固定第一阶段得到的最优连续控制变量,并调整离散控制变量使得所有风电场景下电压越限风险更少,同时使平均网损最小。通过IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统对所提方法进行测试,将所得结果与机会约束规划方法进行比较,验证了所提最优场景法的有效性和优越性。

引用

页码：18 / 28

页数：11

共 15 条

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