基于DCC-MGARCH模型的国内外股市共振性分析

被引:2
作者
赵玉荣
张艳华
机构
[1] 沈阳理工大学经济管理学院
关键词
DCC-MGARCH模型; 国内外股市; 共振性性分析;
D O I
暂无
中图分类号
F832.5 [金融市场]; F831.5 [金融市场]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
通过将物理学概念"共振性"界定为股市间收益率波动的关联性,以2007-2013年的股指日收盘价为数据基础,运用DCC-MGARCH模型具体量化中国与香港、日本、印度、英国、法国、德国、俄罗斯、美国、巴西和澳大利亚这10个国家和地区股市的共振关系的实证研究表明:国内外股市间存在显著的时变动态共振关系;沪深300指数与香港恒生指数的波动相关性最高,与美国纳斯达克指数的波动相关性最低;总体上中国与世界股市的共振性水平较低。我国在进一步推进金融开放时应加强金融监管,警惕金融风险,以促进其健康有序发展。
引用
收藏
页码:41 / 42+48 +48
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   中美股市波动特征比较研究:基于ARCH类模型的实证分析 [J].
王治政 ;
吴卫星 .
上海金融, 2012, (09) :77-80+118
[2]   金融开放、股权分置改革与股票市场联动——基于上证指数与世界主要股指关系的实证研究 [J].
骆振心 .
当代财经, 2008, (04) :52-57
[3]  
Dynamic Conditional Correlation[J] . Robert Engle.Journal of Business & Economic Statistics . 2002 (3)