大数据平台安全组件构建研究

被引：2

作者：

吴丽杰 ^{[1
]}

窦维江 ^{[2
]}

李瑾 ^{[1
]}

陶旭东 ^{[3
]}

机构：

[1] 安徽粮食工程职业学院信息技术系

[2] 安徽省医药价格和集中采购中心

[3] 安徽粮食工程职业学院实训中心

来源：

电脑知识与技术 | 2023年 / 19卷 / 09期

关键词：

大数据平台; 安全组件; 访问控制; Hadoop平台; Ranger组件;

D O I：

10.14004/j.cnki.ckt.2023.0417

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为解决大数据平台面临的安全风险，研究了大数据平台常用安全组件并进行了分析比较。重点研究了目前业界常用大数据安全组件Ranger的工作流程及架构设计。最后利用Ranger分别构建了HDFS、HBase的文件及数据库常用访问控制业务场景。研究表明采用Ranger安全组件能够为Hadoop平台相关组件提供集中式安全管理、细粒度访问控制和深度审计，尤其适合授权一些临时用户的访问权限。

引用

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