基于BP神经网络的变压器故障诊断

被引：21

作者：

王晓霞 ^{[1
]}

王涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学计算机学院

[2] 华北电力大学数理学院

来源：

华东电力 | 2008年 / 02期

关键词：

BP算法; Levenberg-Marquardt算法; 神经网络; 故障诊断; 变压器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080801 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对变压器故障诊断的特点,提出了一种基于BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。采用稳定、快速的Levenberg-Marquardt算法训练多层前向人工神经网络,克服了标准BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;在隐含层节点数的选取上,采用简单实用的黄金分割优选法,可以节省成本,提高搜索效率。仿真结果表明,该方法具有运算速度快和拟合精度高等优点,满足电力变压器故障诊断的要求。

引用

页码：112 / 116

页数：5

共 6 条

[1]

变压器油中气体分析诊断与故障检查.[M].操敦奎编著;.中国电力出版社.2005,

[2]

神经网络设计.[M].(美)MartinT.Hagan等著;.机械工业出版社.2002,

[3]

人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,

[4] 前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法 [J].