利用Radon变换实现手写数字识别的新方法

被引：4

作者：

杨志华

机构：

[1] 广东商学院信息学院

来源：

关键词：

手写数字识别; 特征提取; Radon变换; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的手写数字识别方法,利用传统的Radon变换,找到了一种新的旋转不变特征,最后采用BP神经网络分类器进行分类。实验表明,该方法不仅具有93.89%的高识别率,而且对字符旋转具有很好的鲁棒性。

引用

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页数：3

共 4 条

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