基于图像的植物病变叶面特征值提取研究

被引：8

作者：

程鹏飞 ^{[1
]}

刘静香 ^{[1
]}

周春娥 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南机电高等专科学校机电工程系

[2] 河南师范大学生命科学学院

来源：

安徽农业科学 | 2010年 / 38卷 / 27期

关键词：

图像处理; 轮廓跟踪; 植物病害; 特征值提取; 色度;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.27.193

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

[目的]运用计算机图像处理技术对生产中的角斑病与斑疹病进行区分研究。[方法]利用计算机视觉技术对植物病变特征进行色度学研究,以颜色及纹理作为植物病害图像特征参数进行病斑图像周长、面积和形状的提取,从而进行病害图像的分类判断。[结果]以CIE1976HIS色调百分率直方图法提取色度特征参数,过程简单、有效,运算速度快,消除了叶片形状大小的影响;利用色调直方图的统计特征参数分析,其色调偏度能够显著地将不同病状区分出来。[结论]该研究认为色调偏度可作为区分角斑病与斑疹病的特征参数。

引用

页码：15000 / 15001+15004 +15004

页数：3

共 4 条

[1] 计算机图像处理在缺素叶片颜色特征识别方面的应用 [J].