多模态学习分析实证研究的发展与展望

被引：22

作者：

刘清堂 ^{[1
]}

李小娟 ^{[2
]}

谢魁 ^{[3
]}

常瑀倍 ^{[2
]}

郑欣欣 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中师范大学湖北省教育信息化研究中心

[2] 华中师范大学人工智能教育学部

[3] 俄亥俄州立大学数字化学习研究实验室

来源：

电化教育研究 | 2022年 / 43卷 / 01期

关键词：

多模态学习分析; 学习行为; 学习标签; 正式学习情境; 实证研究;

D O I：

10.13811/j.cnki.eer.2022.01.009

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

多模态学习分析(MMLA)是智能化探究有效学习发生机理的关键技术。研究对国外37篇实证文献的任务情境设计和MMLA的四个过程进行系统综述,梳理出多模态数据集的生成场域多以发展认知为主,少关注情感价值的培育;学习标签注释以计算科学指导为主,缺乏不同时间尺度行为关联的理论指导;预测结果多关注学习行为表现,轻心智发展的过程解释;多模态数据分析反馈聚焦个性化学习支持,忽视决策支持。未来实证研究发展应聚焦有效学习与情感体验,融合计算科学和认知带理论,协同人机优势提供反馈支持,开展MMLA系统开发者和利益相关者的深度对话,不断迭代设计与优化分析系统和应用模式,有效促进"人工智能+教育"的发展。

引用

页码：71 / 78+85 +85

页数：9

共 31 条

[11]

Multimodal data capabilities for learning: What can multimodal data tell us about learning?[J] . Kshitij Sharma,Michail Giannakos.British Journal of Educational Technology . 2020 (5)

[12]

Facial expressions when learning with a Queer History App: Application of the Control Value Theory of Achievement Emotions[J] . Byunghoon “Tony” Ahn,Jason M. Harley.British Journal of Educational Technology . 2020 (5)

[13]

"It’s yours to take": generating learner feedback literacy in the workplace[J] . Noble Christy,Billett Stephen,Armit Lyn,Collier Leigh,Hilder Joanne,Sly Christine,Molloy Elizabeth.Advances in health sciences education : theory and practice . 2020 (1)

[14]

Multimodal data as a means to understand the learning experience[J] . Michail N. Giannakos,Kshitij Sharma,Ilias O. Pappas,Vassilis Kostakos,Eduardo Velloso.International Journal of Information Management . 2019

[15] Active inference, enactivism and the hermeneutics of social cognition [J].

Gallagher, Shaun ;

Allen, Micah .

SYNTHESE, 2018, 195 (06) :2627-2648

[16]

From signals to knowledge: A conceptual model for multimodal learning analytics[J] . Daniele Di Mitri,Jan Schneider,Marcus Specht,Hendrik Drachsler.Journal of Computer Assisted Learning . 2018 (4)

[17] Supervised machine learning in multimodal learning analytics for estimating success in project-based learning [J].

Spikol, Daniel ;

Ruffaldi, Emanuele ;

Dabisias, Giacomo ;

Cukurova, Mutlu .

JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED LEARNING, 2018, 34 (04) :366-377

[18]

Multimodal data to design visual learning analytics for understanding regulation of learning[J] . Omid Noroozi,Iman Alikhani,Sanna J?rvel?,Paul A. Kirschner,Ilkka Juuso,Tapio Sepp?nen.Computers in Human Behavior . 2018

[19]

深化新时代教育评价改革总体方案. 中共中央,国务院. http://www.gov.cn/zhengce/2020-10/13/content5551032.htm . 2020

[20]

The NISPI framework: Analysing collaborative problem-solving from students’ physical interactions[J] . Mutlu Cukurova,Rose Luckin,Eva Millán,Manolis Mavrikis.Computers ＆ Education . 2018

← 1 2 3 4 →