改进的ReliefF算法用于雷达距离像目标识别

被引：13

作者：

廖阔

付建胜

杨万麟

机构：

[1] 电子科技大学电子工程学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2010年 / 24卷 / 09期

关键词：

雷达目标识别; 高分辨距离像; ReliefF算法; 特征权值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

提出了一种改进的ReliefF算法,并将其用于雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别。与传统ReliefF算法相比,新算法通过在每类目标中等距离间隔抽取相同数量样本的方式进行权值累积,降低了样本数量及分布差异等因素对特征权值的影响,得到了更稳定有效的特征权值。利用此权值不但可降低特征向量维数,并可对最小距离分类器加权,提高目标识别率。最后,对5种不同飞机实测数据的识别结果表明本算法可达到83%的平均识别率。

引用

页码：831 / 836

页数：6

共 5 条

[1]

高维数据的特征选择及基于特征选择的集成学习研究.[D].张丽新.清华大学.2004, 03

[2] Theoretical and empirical analysis of ReliefF and RReliefF [J].