基于近似l0范数的稳健稀疏重构算法

被引：52

作者：

王军华 ^{[1
,2
]}

黄知涛 ^{[1
]}

周一宇 ^{[1
]}

王丰华 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学电子科学与工程学院

[2] 二炮士官学校

来源：

电子学报 | 2012年 / 40卷 / 06期

关键词：

压缩感知; 稀疏重构; 基追踪; 平滑l0范数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近似l0范数的含噪稀疏重构模型,最后通过拟牛顿法求解该模型,并分析了算法的收敛性.数值仿真表明,本文提出的算法重构稀疏向量时需要较少的测量值,且具有较高的计算精度.

引用

页码：1185 / 1189

页数：5

共 4 条

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