压缩感知信号盲稀疏度重构算法

被引：65

作者：

张宗念 ^{[1
]}

黄仁泰 ^{[2
]}

闫敬文 ^{[3
]}

机构：

[1] 东莞理工学院电子工程学院

[2] 东莞理工学院计算机学院

[3] 汕头大学电子工程系

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 01期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

压缩感知; 匹配跟踪; 盲稀疏度; 重构算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能;给出了迭代贪婪跟踪信号重构的统一框架,正交匹配跟踪和子空间跟踪算法可以看成它的特例;在计算复杂度和重构算法性能之间做出了最佳折衷;有更强的实用性.

引用

页码：18 / 22

页数：5

共 9 条

[1]

欠定和非完全稀疏性的盲信号提取 [J].