基于遗传算法的有序盲信号提取

被引:7
作者
章晋龙
何昭水
谢胜利
机构
[1] 华南理工大学电信学院
[2] 华南理工大学电信学院 广东 广州
[3] 广东 广州
[4] 广东 广州
基金
国家杰出青年科学基金;
关键词
遗传算法; 有序盲提取; 四阶累计量; Schmidt正交化;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
本文针对盲信号分离中,如何根据信号特征进行有序提取的问题进行了探讨,提出了一种基于遗传算法的有序盲信号提取算法.该方法能够确保源信号按照四阶累计量的绝对值降序提取,解决了目前一些基于梯度的提取算法容易陷入局部极值而不能保证有序提取的问题;另外,在信号提取的消源过程中,我们还提出了一种基于Schmidt正交化的消源去相关算法,该方法不仅简化了Cichocki-Thawonmas-Amari(1997)消源算法的复杂计算,同时还对消源后的混叠信号进行了白化.仿真结果表明,该算法能够保证实现盲信号的有序提取.
引用
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页数:4
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共 1 条
[1]   基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法 [J].
谢胜利 ;
章晋龙 .
电子学报, 2002, (05) :628-631