欠定和非完全稀疏性的盲信号提取

被引：23

作者：

谢胜利 ^{[1
]}

孙功宪 ^{[1
]}

肖明 ^{[1
,2
]}

傅予力 ^{[1
]}

吕俊 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

[2] 茂名学院电子与信息工程系

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 05期

关键词：

欠定的盲信号分离; 盲信号提取; 稀疏表示; 单源区间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性.

引用

页码：1028 / 1031

页数：4

共 4 条

[1] 基于频域单源区间的具有延迟的欠定盲分离
肖明
谢胜利
傅予力
[J]. 电子学报, 2007, (12) : 2279 - 2283
[2] 基于遗传算法的有序盲信号提取
章晋龙
何昭水
谢胜利
[J]. 电子学报, 2004, (04) : 616 - 619
[3] Searching-and-averaging method of underdetermined blind speech signal separation in time domain[J] . Ming Xiao,ShengLi Xie,YuLi Fu.Science in China Series F: Information Sciences . 2007 (5)
[4] Analysis of sparse representation and blind source separation
Li, YQ
Cichocki, A
Amari, S
[J]. NEURAL COMPUTATION, 2004, 16 (06) : 1193 - 1234

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