基于DEA模型的中国省际经济发展效率研究

被引:4
作者
尹良伟 [1 ]
杨力 [2 ]
机构
[1] 中国矿业大学
[2] 安徽理工大学
关键词
经济发展效率; 全要素生产率; 区域差异; DEA; 模型;
D O I
暂无
中图分类号
F127 [地方经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
科学测度经济发展效率是衡量地区经济增长质量的重要手段。本文以省际面板数据为基础,采用窗口分析法以及Malmquist指数研究了中国20002009年各省份经济发展效率的区域差异与动态演进特征,并将经济发展效率分解为纯技术效率与规模效率,定位了制约我国省际经济发展效率提升的主要因素,将Malmquist生产率指数分解为纯技术效率变化、规模效率变化与技术进步,探讨了我国省际全要素生产率变化的来源。实证分析结果表明:无论从静态还是动态层面,考察期内我国各省份、三大区域经济发展效率呈现比较明显的区域差异性,全要素生产率的提升主要依靠技术进步来驱动。
引用
收藏
页码:67 / 75
页数:9
相关论文
共 12 条
[1]   中国绿色经济效率的区域差异与影响因素分析 [J].
钱争鸣 ;
刘晓晨 .
中国人口·资源与环境, 2013, 23 (07) :104-109
[2]   要素利用、节能减排与地区绿色全要素生产率增长 [J].
汪克亮 ;
杨力 ;
程云鹤 .
经济管理, 2012, 34 (11) :30-43
[3]   中国经济效率和全要素生产率的空间分异及其影响 [J].
刘建国 ;
李国平 ;
张军涛 ;
孙铁山 .
地理学报, 2012, 67 (08) :1069-1084
[4]   基于非合意产出DEA的区域低碳经济发展评价研究 [J].
贾立江 ;
鲁光迪 .
工业技术经济, 2012, 31 (06) :94-99
[5]   对我国区域经济效率的一项综合比较研究 [J].
王涛 ;
陈雪梅 .
产经评论, 2011, (04) :135-140
[6]   基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析 [J].
杨龙 ;
胡晓珍 .
经济学家, 2010, (02) :46-54
[7]   我国城市的生产率增长、效率改进与技术进步 [J].
邵军 ;
徐康宁 .
数量经济技术经济研究, 2010, 27 (01) :58-66+106
[8]   矿业城市经济发展的动态效率研究 [J].
龙如银 ;
汪飞 .
煤炭学报, 2008, (11) :1319-1324
[9]   基于DEA模型的中国区域技术效率测度 [J].
贵斌威 ;
陈宇峰 .
商业经济与管理, 2008, (11) :45-50
[10]   中国煤炭城市全要素生产率变动的实证研究 [J].
汤建影 ;
周德群 ;
周笑 .
中国矿业大学学报, 2007, (06) :783-788