不同产地苹果的近红外光谱分类识别法

以山东和陕西两地产的红富士苹果作为实验对象,提出了一种不同产地苹果的分类识别法。首先对苹果的近红外光谱数据进行小波软阈值预处理,去除噪声和冗余;再采用主成分分析法（Principle ComponentAnalysis,PCA）进行降维;然后应用Fisher判决（Fisher DiscriminantAnalysis,FDA）进一步提取特征;最后使用K_近邻法进行分类识别（K_near neighbor classification,KNN）。通过实验比较,本文提出的方法能很好地实现不同产地苹果无损、快速和准确分类识别,识别正确率达到97.5%。