基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声滤波

被引:10
作者
聂仁灿 [1 ]
姚绍文 [2 ]
周冬明 [1 ]
李翔 [1 ]
机构
[1] 云南大学信息学院
[2] 云南大学软件学院
关键词
椒盐噪声; 滤波; 脉冲耦合神经网络; 扩展窗口中值滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的椒盐噪声图像滤波算法。首先利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声,并给出了神经元参数的估计方法。然后考虑到噪声点应和最近的非噪声点最相似,提出了一种扩展窗口中值滤波算法对噪声点进行滤波。仿真表明,本文提出的方法对不同强度的噪声图像均体现了优异的滤波性能,和相关的中值滤波算法相比也体现了相当明显的优势。
引用
收藏
页码:689 / 693
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   去除椒盐噪声的非对称有向窗加权均值滤波 [J].
郭明 ;
朱敏 ;
周晓东 .
激光与红外, 2011, 41 (11) :1267-1272
[2]   一种新的基于PCNN的自适应强去噪方法 [J].
刘远民 ;
秦世引 .
北京航空航天大学学报, 2009, (01) :108-112
[3]   一种基于极值中值的新型滤波算法 [J].
邢藏菊 ;
王守觉 ;
邓浩江 ;
罗予晋 .
中国图象图形学报, 2001, (06) :25-28
[4]   Multi-focus image fusion using PCNN [J].
Wang, Zhaobin ;
Ma, Yide ;
Gu, Jason .
PATTERN RECOGNITION, 2010, 43 (06) :2003-2016
[5]  
Feature Linking via Synchronization among Distributed Assemblies: Simulations of Results from Cat Visual Cortex[J] . R. Eckhorn,H. J. Reitboeck,M. Arndt,P. Dicke.Neural Computation . 1990 (3)