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电池储能平抑风电功率波动的预测控制方法
被引:12
作者:

罗毅
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机构: 华北电力大学控制与计算机工程学院

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[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
来源:
基金:
北京市自然科学基金;
关键词:
风功率波动;
电池储能系统;
荷电状态;
模型预测控制;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
风电波动性和随机性严重影响电力系统安全稳定性。为了平抑风功率波动,提出了一种基于模型预测控制(MPC)原理的平抑风电功率波动的电池储能控制方法。该方法利用风电场超短期功率预测信息,以并网风电功率的波动范围、电池储能荷电状态(SOC)、储能出力大小等为约束,通过滚动优化实现对储能的优化控制。算例表明,该方法既能有效平抑风电功率波动,又能超前控制储能SOC值,维持储能的平滑能力,避免储能过充过放。
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甘肃省电力公司 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,东南大学自动化学院

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毛承雄
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东北电力大学 清华大学电机系电力系统国家重点实验室

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