基于TVAC-PSO算法的可重构微电网优化调度方案

被引：5

作者：

吴成明

尚锦萍

吴婷婷

杨逸

张杰

机构：

[1] 三峡大学电气与新能源学院

来源：

电力科学与工程 | 2018年 / 34卷 / 10期

关键词：

优化调度; 可重构微电网; 优化粒子群算法; 风险因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

通过考虑微电网安全经济运行等因素,为了实现微电网的利益最大化,在可重构微电网(Reconfigurable Smart Microgrids,RSMGs)中提出了一种具有时变加速系数粒子群算法(TVAC-PSO)的优化调度方案。该方案将风速、销售和购买价格作为不确定参数,采用自回归滑动平均模型(ARMA)分别建立风力发电模型和售、购电模型;并加入风险因素,提出一种基于条件值的风险度量方法;利用TVAC-PSO算法对拓扑约束,限制RSMG系统变化次数,得到每个小时内微电网开关的最佳组合。通过10节点微电网算例验证表明,系统可以在较长时间内向上级电网销售电力以获得更大的收益。

引用

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共 14 条

[1]

Optimal operation of microgrids through simultaneous scheduling of electrical vehicles and responsive loads considering wind and PV units uncertainties.[J].Abdorreza Rabiee;Mohammad Sadeghi;Jamshid Aghaeic;Alireza Heidari.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2016,

[2]

基于贝叶斯-粒子群算法的微电网优化运行 [J].