基于网络信息搜索的旅游需求预测——来自黄金周的证据

被引：21

作者：

王炼 ^{[1
]}

贾建民 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西南交通大学经济管理学院

[2] 香港中文大学工商管理学院

来源：

系统管理学报 | 2014年 / 23卷 / 03期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

旅游需求; 预测模型; 信息搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

F592 [中国旅游事业];

学科分类号：

摘要：

基于旅游需求预测和信息搜索理论,结合黄金周期间景区的旅游数据和网络搜索数据,探讨了网络信息搜索在旅游需求预测中的潜在作用。实证研究结果显示,网络信息搜索与旅游需求之间存在显著的正相关关系。相对于自回归基准模型,基于网络信息搜索的模型能够显著提高旅游需求预测的准确性,在MAE和RMSE这2个指标上样本外预测精度分别提高约41%和43%。

引用

页码：345 / 350+358 +358

页数：7

共 18 条

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