基于Copula熵理论的干旱驱动因子选择

被引：3

作者：

温云亮 ^{[1
]}

李艳玲 ^{[2
]}

黄春艳 ^{[2
]}

张泽中 ^{[3
]}

机构：

[1] 华北水利水电大学信息工程学院

[2] 华北水利水电大学数学与统计学院

[3] 华北水利水电大学水利学院

来源：

华北水利水电大学学报(自然科学版) | 2019年 / 40卷 / 04期

关键词：

气象干旱; 干旱序列; 驱动因子; Copula熵; 河南省;

D O I：

10.19760/j.ncwu.zk.2019051

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

干旱制约着人类经济和社会的发展,已经成为影响人类农业生产、社会稳定的重要因素。为精准把握干旱的演变规律,解决干旱驱动因素多样等问题,利用Copula熵理论对河南省1951—2014年逐月气象数据进行分析。结果表明:①河南省干旱序列存在长、短周期共存的现象,具有多时间尺度特征;②1991—2000年是干旱发生最为严重的10 a,随着时间的推移干旱呈现出从西南向东北方向转移的趋势;③在众多驱动干旱的影响因子中,降水量、气温、水汽压及相对湿度对干旱发生的影响最大。

引用

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页数：6

共 16 条

[1] 多变量干旱事件识别与频率计算方法 [J].