深部实钻地层可钻性评测新方法

目前地层可钻性的各种评测方法均属钻后分析方法 ,即只能对已钻地层的可钻性进行计算。本文从研究可钻性时间序列特征出发 ,应用分形几何方法 ,分析了可钻性时序的可预测性。在此基础上 ,应用人工神经网络技术 ,构造地层可钻性的预测模型 ,并编制了基于 MATL AB神经网络工具箱的可钻性预测软件系统。通过对塔里木油田 Q0 0 1A井地层可钻性的实际预测 ,结果表明地层可钻性时序具有可预测性 ,应用神经网络技术预测可钻性具有预测精度高、方便实用的特点 ,是一种可钻性预测的新方法 ,对指导科学钻井具有重要意义。