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基于遗传算法优化BP网络的提前一天市场清算电价预测
被引:11
作者
:
谢培元
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机构:
华中科技大学电气与电子工程学院
谢培元
游大海
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杨朴
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机构:
华中科技大学电气与电子工程学院
杨朴
机构
:
[1]
华中科技大学电气与电子工程学院
来源
:
电力自动化设备
|
2004年
/ 03期
关键词
:
提前一天市场;
市场清算电价;
神经网络;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F407.61 [电力、电机工业];
学科分类号
:
摘要
:
针对电力市场提前一天市场清算电价预测,考虑历史负荷和历史清算电价对未来时段电价的影响,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP网络的方法,建立了提前一天电力市场清算电价预测模型。并采用澳大利亚昆士兰州电力市场1998年的电价数据分别进行了训练和预测,对结果进行了比较分析,结果表明遗传算法优化BP网络模型具有良好的预测效果。
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